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viernes, febrero 3, 2023
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Investigadores del IIS Aragón identifican un nuevo biomarcador en el glioblastoma, el tumor cerebral más letal

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El grupo Oncología Molecular del Instituto de Investigación Sanitaria Aragón (IIS Aragón) ha estudiado el glioblastoma, el tumor cerebral de peor pronóstico en adultos, y ha identificado a ABCC3 como un posible biomarcador para este tumor, ya que correlaciona con una peor supervivencia, una deficiente respuesta a tratamientos y podría favorecer la aparición de recidivas. El trabajo, cuyos resultados han sido publicados en la prestigiosa revista Scientific Reports, se ha llevado a cabo en colaboración con investigadores del Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas, la Vrije Universiteit Brussel (Bélgica) y de la Universidad de Ljubljana (Eslovenia).

El grupo Oncología Molecular, liderado por el investigador ARAID Alberto Jiménez Schuhmacher, ha desarrollado nanoanticuerpos contra regiones específicas de ABCC3 que han validado en diferentes modelos experimentales in vivo y que podrían emplearse para el desarrollo diversas aplicaciones biomédicas. 

“El big data está revolucionando la investigación oncológica, ya que poder disponer de datos masivos de muestras de pacientes oncológicos permite identificar muchas alteraciones que podrían tener utilidad médica. Sin embargo, pese a que en los tumores cerebrales están transformando su caracterización molecular, muchos de estos hallazgos no se traducen en avances en la práctica clínica. Esto se debe, en parte, a la falta de biomarcadores no invasivos y las limitaciones que impone la barrera hematoencefálica, una membrana que actúa como filtro muy selectivo en el cerebro”, explica Schuhmacher, investigador ARAID en el IIS Aragón.

Así, se han analizado cientos de muestras de pacientes con glioblastoma y para buscar los genes que están “más expresados, más encendidos”. “Estos genes no se expresaban, estaban apagados en cerebros sanos”, aclara Schuhmacher. “Estudiamos si correlacionaban con supervivencia, respuesta a tratamientos y capacidad de formar recidivas y seleccionamos ABCC3 como una diana frente a la que desarrollar herramientas biotecnológicas para el diagnóstico de estos tumores”, apunta.

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