La cartografía se ha convertido en una importante herramienta en la lucha contra el coronavirus. Geógrafos, ingenieros, informáticos de la Universidad de Zaragoza junto con personal sanitario de Aragón están desarrollando mapas temáticos para ayudar en la gestión de la pandemia que, en primer lugar, revelan que en la ciudad de Zaragoza la mayor incidencia de covid19 guarda relación con dos factores como son el hacinamiento –número de personas por metro cuadrado- y el porcentaje de mayores de más de 70 años. Estos son algunos de los datos obtenidos por el Grupode Estudios en Ordenación del Territorio (GEOT) del Instituto Universitario de Ciencias Ambientales (IUCA) de la Universidad de Zaragoza, en colaboración con la Cátedra Territorio, Sociedad y Visualización Geográfica y con el Ayuntamiento de Zaragoza, que desde hace varias semanas trabaja para poder poner a disposición de la sociedad mapas temáticos que permitan relacionar los datos de esta pandemia con la información sociodemográfica de interés. Para ello se ha credo un grupo de trabajo interdisciplinar de geógrafos, ingenieros, informáticos y con personal sanitario de Atención Primaria y de Hospitales (neumólogos, gestores hospitalarios, médicos de familia, urgencias y emergencias sanitarias). El mayor reto será disponer de fuentes de información muy desagregada que permita gestionar el cruce de información sociodemográfica ya disponible con el lugar de trabajo (posible fuente inicial), la ruta de transporte (vía inicial de propagación, si transporte público), el lugar de residencia (vía fundamental de propagación) y el lugar de asistencia sanitaria como Centros de Salud y Hospitales (centro de contagio alternativo e independiente de transmisión). “El reto es integrar las herramientas de Big Data y de movilidad, incluidos los sistemas de transporte, para esta situación de pandemia”, destaca Ángel Pueyo, investigador principal del grupo GEOT del IUCA Unizar.
La cartografía revela que en Zaragoza la mayor incidencia de covid19 guarda relación con el hacinamiento y la población más envejecida
Más artículos como este
